آنچه خواهید خواند
هوش مصنوعی (AI) در هر صنعت اصلی تخریبی ایجاد کرده است، و ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی اکنون به برنامهنویسان مبتدی و حرفهای امکان ارتقاء قدرت کار خود را میدهند، بهرهوری آنها را افزایش میدهند و به آنها کمک میکنند تا در زمان کمتر بیشتری انجام دهند.
ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی در تولید کد، اشکالزدایی، بهبود الگوریتمها، تکمیل کد و تبدیل کد از یک زبان برنامهنویسی به زبان دیگر کمک میکنند. پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی تولیدی به معنای این است که ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی میتوانند تا به امروز توسعه نرمافزار را بیشتر از همیشه تسریع کنند.
اما کدام ابزار برنامهنویسی هوش مصنوعی بهترین است، و چه نکاتی وجود دارد که هنگام استفاده از این ابزارها برای نوشتن کد باید مدنظر قرار دهیم؟ بیایید به بررسی عمیقی از ویژگیهای برنامهنویسی هوش مصنوعی بپردازیم و ببینیم کدام ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی برای شما مناسبتر هستند.
چگونه برنامهنویسی هوش مصنوعی کار میکند؟
ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی به طور معمول از یک مدل زبان بزرگ (LLM) استفاده میکنند که با استفاده از یک مجموعه ضخیم از کدهای منبع زبان برنامهنویسی آموزش داده شده است. به عنوان مثال، ابزار برنامهنویسی هوش مصنوعی Codex از OpenAI – که از GPT-3 به دست آمده است – بر اساس وبسایت Codex، بر روی “دهها میلیون مخزن کد عمومی” آموزش دیده است.
GPT مخفف “تبدیلکنندههای پیشآموزش داده شده تولیدی” است – یک مدل هوش مصنوعی انقلابی بر اساس ساختار تبدیلکننده.
تبدیلکنندهها ورودی متنی را دریافت کرده، آن ورودی را به آرایههایی از اعداد تبدیل میکنند، این تبدیلها را به صورت موازی پردازش کرده تا معنا و سیاق را استخراج کنند، سپس دادهها را به یک رمزگشا ارسال میکنند تا به عنوان متنی روی صفحه نمایش خروجی داده شود.
پیشآموزش داده شده به این معناست که مهندسان هوش مصنوعی مجموعهای از دادههای اولیه بزرگ را به مدل زبان بزرگ ارائه دادهاند تا از آن کار کند.
زیر پوشش، مدلهای زبان بزرگ تنها محاسبات عددی بزرگ هستند که از فرمولهای احتمال آماری بهره میبرند تا کلمه بعدی در یک جمله و سیاق کلی یک قطعه متن یا کد را پیشبینی کنند.
برای چه مواردی به کمک برنامهنویسی هوش مصنوعی میآید؟
به عنوان یک دسته از ابزارها، معاونتهای هوش مصنوعی میتوانند در موارد زیر کمک کنند:
- نوشتن کد از پرسشها و دستورات زبان طبیعی.
- تکمیل خودکار کد.
- استفاده از قطعههای کد.
- سریعترین ایجاد کد اولیه.
- بهبود کدهای موجود.
- بازسازی کد.
- شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی احتمالی.
- تحلیل کد منبع.
- تبدیل کد از یک زبان برنامهنویسی به زبان دیگر.
توسعهدهندگان نرمافزار همچنین میتوانند از هوش مصنوعی برای مرور کدها برای بهبود کیفیت کدهایشان استفاده کنند.
آیا ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی فقط برای افراد مبتدی یا حرفه ای هستند؟
ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی هم برای مبتدیان و هم برای برنامهنویسان حرفهای قابل استفاده هستند، اگرچه استفاده آنها احتمالاً با یکدیگر تفاوت خواهد داشت.
اگر هنوز در حال یادگیری برنامهنویسی هستید، ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی میتوانند به شما کمک کنند تا قطعههای سریعی از کد را برای مطالعه ایجاد کنید.
ابزارهای مکالمهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Bard برای کمک به مبتدیان در درک مفاهیم پایه مفید هستند – چیزهایی مانند تفاوتها بین جاوا و جاوا اسکریپت یا اینکه برای پروژه نرمافزاری دسکتاپ بعدی خود چه زبان برنامهنویسی را انتخاب کنید.
ChatGPT و Bard همچنین برای کمک به اشکالزدایی کدی که کار نمیکند عالی هستند. میتوانید پیام خطایی که دریافت کردهاید و نمونه کد را در آنها قرار داده و از این ابزارها بخواهید که خطا را اشکالزدایی کنند.
برنامهنویسان حرفهای هم میتوانند از توانایی اشکالزدایی ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی استفاده کنند. به عنوان مثال، در نمونه کد پایتون زیر، ما سعی داریم یک رشته را از انگلیسی به پرتغالی ترجمه کنیم با استفاده از Google Translate. گاهی اوقات، اسکریپت یک خطای زمان انقضا (Timeout) ایجاد میکند:
میتوانید جزئیات خطا را در ChatGPT یا Bard قرار داده و از این ابزارهای هوش مصنوعی بخواهید که به شما در اشکالزدایی کمک کنند.
ممکن است مبتدیان برای اشکالزدایی اشکالزداییهای پیچیدهتر را با استفاده از ابزارهای مکالمهای هوش مصنوعی دشوار بیابند، زیرا مدلهای هوش مصنوعی کامل نیستند و گاهی اشتباهاتی انجام میدهند.
قوانین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، مهم نیست که آیا محتوا یا کدی را ایجاد میکنید: ابزارهای هوش مصنوعی بهترین کارایی را زمانی دارند که توسط افراد ماهر استفاده شوند. مبتدیان میتوانند از ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی برای یادگیری سریعتر برنامهنویسی استفاده کنند، و توسعهدهندگان نرمافزار موجود هم میتوانند از آنها برای بهبود فرآیند توسعه استفاده کنند.
ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی – یک نظر عمومی
ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی در دو حالت استفاده اصلی قرار دارند:
- ابزارهای مکالمهای
- ابزارهای تکمیل کد که به محیط توسعه شما یکپارچه شدهاند
ابزارهای مکالمهای برای وظایف کدنویسی جزئی مفید هستند، مانند اشکالزدایی تعداد کمی از خطوط کد یا سریعترین راههای استفاده از یک رابط برنامهنویسی خاص. اما این ابزارها به راحتی استفاده ای که ابزارهای یکپارچه ارائه میدهند، ندارند.
ابزارهای یکپارچه در داخل محیط توسعه یکپارچه (IDE) شما کار میکنند. آنها جریان کاری بیشتری را نسبت به معاونان هوش مصنوعی مکالمهای فراهم میکنند، زیرا به طور معمول به ویژگیهای آنها به طور مستقیم در ویرایشگر کد IDE خود دسترسی دارید.
هر نوع از ابزارها مکان خود را دارد، و هر دو به شما کمک میکنند تا توانایی تولید کد با کیفیت بالاتر را با سرعت بیشتری بهبود دهید.
بیایید به بررسی هشت بهترین ابزار برنامهنویسی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ بپردازیم.
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer، برای استفاده شخصی رایگان است و به صورت زمانواقع پیشنهادهای کد ارائه میدهد. این ابزار به طور مستقیم به محیط توسعه ویژوال استودیو کد از مایکروسافت و JetBrains یکپارچه میشود. نسخه رایگان همچنین به شما امکان اجرای ۵۰ اسکن امنیتی از پایگاه کد خود در ماه را میدهد.
لوچیانو کولوس، موسس PitchGrade، ابزار هوش مصنوعی برای بنیانگذاران استارت آپ می گوید:
من از Amazon CodeWhisperer استفاده می کنم. برخی از افراد در تیم ما از GitHub Copilot استفاده می کنند، اما من فکر می کنم پیشنهادات CodeWhisperer بهتر است. همچنین بسیار خوب است که CodeWhisperer منبعی را که کد را از کجا گرفته است به شما می گوید. مزیت دیگر این است که کاملا رایگان است. Luciano Colos
CodeWhisperer با استفاده از یادگیری ماشینی کد موجود شما و هر نظری که در آن وجود دارد را تجزیه و تحلیل کرده، سپس بر اساس این تجزیه و تحلیل پیشنهاد کد ارائه میدهد. این ابزار از بسیاری از زبانهای برنامهنویسی محبوب پشتیبانی میکند، از جمله TypeScript، Java، C#، C++، Kotlin، Ruby، JavaScript و Python.
در زیر، میتوانید پیشنهاد کدویسپر امازون در VS Code زیر نظرهای که در فایل پایتون زیر وارد کردهایم را مشاهده کنید:
فقط کافیست دکمه تب را فشار داده و امازون کدویسپر پیشنهاد خط بعدی کد بر اساس متن محیطی ارائه دهد:
۲. GitHub CoPilot
Codex به CoPilot GitHub قدرت میدهد، پسر عموی ChatGPT که به طور خاص بر روی وظایف برنامهنویسی تمرکز کرده است.
GitHub CoPilot رایگان است اگر نرمافزار متنباز محبوبی را در GitHub اداره کنید یا دانشجو باشید. در غیر اینصورت، قیمت آن ماهیانه ۱۰ دلار یا ۱۰۰ دلار در سال است. همچنین اگر میخواهید آن را تست کنید، دارای یک آزمایش رایگان است.
زمانی که درخواست ثبتنام میکنید، GitHub CoPilot بررسی میکند آیا با استفاده از کدهای عمومی در پروژه خود موافق هستید یا خیر. اگر شما در حال کار روی یک پروژه متنباز نیستید، بهتر است این امکان را غیرفعال کنید، در غیر اینصورت ممکن است به مشکلات مرتبط با مجوزها برخورد کنید.
GitHub CoPilot به محیطهای توسعه یکپارچه (IDE) و ویرایشگرهای کد زیر یکپارچه میشود:
- Visual Studio Code
- Visual Studio
- JetBrains
- Neovim
حتی GitHub CoPilot تکمیل کامل نظر هم پیشنهاد میدهد، همانند تصویر زیر. متن خاکستری پیشنهاد CoPilot را نشان میدهد.
متأسفانه، در ادامه GitHub CoPilot بر اساس دستور فوق، کد صحیحی برای ما تولید نکرد. اما این اتفاق به همراهی هم در آمد به علت فهم ناقص متن، نشاندهنده جنبههای مهمی از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است: برای بهرهبرداری کامل از آن، نیاز به ترکیب آن با استعداد انسانی دارید.
۳. IntelliCode
کاربران طولانیمدت ویژوال استودیو و دیگر محصولات توسعه مایکروسافت با IntelliSense آشنا هستند، که یک ویژگی تکمیل کد در سال ۱۹۹۶ برای توسعهدهندگان ویژوال بیسیک و بعدها برای توسعهدهندگان ویژوال C++ معرفی شد.
اگرچه IntelliCode ممکن است شباهتی به IntelliSense داشته باشد، اما قدرت آن بیشتر است. محاسبات عمیق یادگیری درونی پشت IntelliCode قرار دارد تا کدهای میانبر و کد تولید شده به طور خودکار را برای چندین زبان فراهم کند.
اگر از VS Code استفاده میکنید، IntelliCode پیشنهادهای کد نوشته شده توسط هوش مصنوعی را برای موارد زیر ارائه میدهد:
- پایتون
- TypeScript
- جاوا اسکریپت
- جاوا
برای کاربران ویژوال استودیو، IntelliCode پشتیبانی از موارد زیر را ارائه میدهد:
- #C
- ++C
- Java
- SQL
- XAML
IntelliCode کمی به عنوان یک راه حل “جعبه سیاه” شناخته میشود – تعدادی از گزینههای قابل پیکربندی وجود ندارد و به صورت پیشفراخورده در ویژوال استودیو عرضه میشود. اگر کار کند، ابزاری پرقدرت است که به طور بیدرنگ عمل میکند. اما اگر کار نکند، ممکن است مشکلی در افهام دلیل عدم کارکرد آن به وجود آید.
اگر IntelliCode پیشنهادهایی برای شما در VS Code نشان نمیدهد، ممکن است افزونههای دیگری وجود داشته باشند که با آن تداخل دارند. اگر در محیط کامل ویژوال استودیو به درستی کار نمیکند، ممکن است نیاز به یافتن خدمات تعمیر اشکال فریلنسری داشته باشید تا به شما کمک کنند که این مشکل را حل کنید.
۴. ChatGPT
ChatGPT یک ابزار برنامهنویسی هوش مصنوعی چند منظوره است که به شما در نوشتن، اشکالزدایی و بهینهسازی کد کمک میکند. ChatGPT ابزار عالیای است که میتوانید کدی را در آن قرار دهید بدون اینکه نیاز به نصب نرمافزار اضافی داشته باشید، اگر به نمونه سریعی از کد نیاز دارید.
لیست رسمی برای زبانهای برنامهنویسیای که ChatGPT پشتیبانی میکند وجود ندارد، اما هنوز هیچ زبانی را پیدا نکردهایم که ChatGPT نتواند نمونههای قوی از کد برای آن ارائه دهد. همچنین میتواند نمونهها و راهحلها را برای بسیاری از چارچوبهای محبوب، مانند Vue و Angular، فراهم کند.
ما از آن خواستیم که یک اسکریپت سریع پایتونی بنویسد تا پیام گرافیکی به کاربر نمایش داده شود هنگامی که کاربر بر روی یک دکمه کلیک کند، و این کد را به ما داد:
از ChatGPT خواستیم که کد مشابهی در زبان ++C نوشته شده به منظور استفاده در چندپلتفرم تولید کند، احتمالاً نیاز به چندین درخواست دارد زیرا کد گرافیکی C++ بر اساس پلتفرم مورد نظر متفاوت است. چیز عالی درباره کد پایتون نسبت به C++ این است که کد پایتون چندپلتفرمی است، بنابراین کد ساده فوق بر روی لینوکس و ویندوز کار میکند:
اینجا نحوه اجرای آن در ویندوز است:
یک نقطه ضعفی که ChatGPT دارد، تاریخ قطع دانش آن است. OpenAI ChatGPT را با دادههایی تا سپتامبر ۲۰۲۱ آموزش داده است. وقتی از ChatGPT نمونههای کد برای چارچوبها و زبانهای جدیدتری میخواهید، عملکرد آن نسبت به مدلهای اخیرتر مانند Bard بدتر خواهد بود.
به عنوان مثال، مایکروسافت در ماه مه ۲۰۲۲ .Net MAUI (Multi-platform App UI) را منتشر کرد، یک چارچوب برای توسعه برنامهها در تمام پلتفرمهای اصلی با استفاده از یک کد پایه واحد. این انتشار بزرگ اهمیت دارد چرا که مایکروسافت را در مقایسه با گوگل و فیسبوک، که هر کدام فریمورک های متقابل پلتفرمی خود را دارند، فلاتر و ری اکت نیتیو، برابری می کند.
وقتی از ChatGPT خواستیم کد MAUI .Net را تولید کند، با توجه به تاریخ قطع آن، به طرز شگفت انگیزی کار خوبی انجام داد، اما کد کار نمی کرد زیرا از کلاسی استفاده می کرد که اکنون منسوخ شده است.
۵. Bard
Bard، پاسخ گوگل به ChatGPT از OpenAI، اکنون همچنین از ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی پشتیبانی میکند. برخلاف ChatGPT، ویژگیهایی دارد که آن را به طور کارآمدتر در جریان کار برنامهنویس قرار میدهد، مانند ادغام مستقیم با Google Colab و Replit.
Google Colab به شما امکان میدهد که کد هوش مصنوعی را در مرورگر بنویسید و اجرای آن را در سرورهای قدرتمند گوگل انجام دهید تا بتوانید از پردازندههای گرافیکی (GPU) با عملکرد بالا و واحدهای پردازش تنسور (TPU) برای توسعه هوش مصنوعی یکپارچه استفاده کنید.
Replit یک محیط توسعه یکپارچه آنلاین است که به شما امکان میدهد که کد پایتون را در مرورگر کامپایل کنید. این همچنین ویژگیهای برنامهنویسی هوش مصنوعی ارائه میدهد.
ما از Bard خواستیم که همان برنامه پیام پایتونی را که ChatGPT برای ما ایجاد کرده بسازد، و Bard چیزی کمی متفاوت ایجاد کرد. تفاوت در دو برنامه نشان میدهد که فهم معقولانه ChatGPT بهتر بود، اما هر دو برنامه کار میکنند.
Bard کد کاملی را ایجاد کرد وقتی از آن خواستیم یک برنامه MAUI ایجاد کند.
ما کد را کمی تغییر دادیم و از ییک تصویر هوش مصنوعی استفاده کردیم که توسط یکی از مهندسان خبره هوش مصنوعی ما ایجاد شده بود، و این چیزی است که از برنامه به دست آمد:
Bard بهتر با جریان کار توسعهدهندگان هماهنگ میشود نسبت به ChatGPT که وقتی در حال کدنویسی هستید کمی ناهماهنگ به نظر میرسد. اما هنگامی که به عنوان Bard ثبتنام میکنید، به شما اطلاع داده میشود که ممکن است انسانها تمام ورودیها را مرور کنند، ببنابراین هیچ داده اختصاصی را در آنجا قرار ندهید.
نسخه پرداختی ChatGPT این امکان را ارائه میدهد که اطلاعات خود را خصوصی نگه دارید.
۶. Replit
Replit یک محیط توسعه یکپارچه آنلاین قدرتمند است که به شما امکان میدهد برنامهها را با زبانهای مختلفی ایجاد کنید، از جمله برنامههای GUI پایتون که میتوانید کاملاً در مرورگر خود اجرا کنید. تیم Replit اکنون ابزار برنامهنویسی هوش مصنوعی به نام Ghostwriter را به محیط توسعه یکپارچه خود اضافه کرده است.
آنچه ابزار Ghostwriter از Replit را نسبت به سایر ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی در این لیست منحصر به فرد میکند، تجربه بیدرز آن است. شما نیازی به نصب هیچ چیزی یا انجام تغییرات در مسیرهای محیط ندارید. شما فقط محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر مرورگر را باز میکنید، و آنجاست.
تنها نقطه ضعف این ابزار قیمتگذاری آن است: Ghostwriter هیچ آزمایشی یا طرح رایگانی ارائه نمیدهد. قیمت از 20 دلار ماهیانه برای طرح حرفهای شروع میشود، که در حال حاضر شامل Ghostwriter است. اما یکبار Ghostwriter از مرحله بتا خارج شود، شرکت اشاره کرده است که به طور مجزا برای آن هزینه خواهد پرداخت.
Ghostwriter پیشنهادهای کد بر اساس نظرات و متن محیطی دیگر ارائه میدهد، و یک واسط گفتگو برای کاربران برای ارسال پرسشها مستقیماً به عنوان پیشنهادها فراهم میکند.
۷. Tabnine
Tabnine یک ابزار حرفهای برنامهنویسی هوش مصنوعی است که با بسیاری از ویرایشگرهای کد و محیطهای توسعه یکپارچه کار میکند، از جمله VS Code، IntelliJ، Eclipse، Android Studio، PyCharm، CLion، Neovim، GoLand، AppCode و WebStorm. Tabnine همچنین دستورالعملهای نصب آسانی برای همه این محیطهای توسعه یکپارچه فراهم میکند.
به طور رسمی از ده ها زبان برنامه نویسی حتی Objective C، CSS، HTML، Dart و Perl پشتیبانی می کند.
این ابزار تجربه کاربری عالی دارد، اما نسخه “رایگان” بیشتر شبیه یک شوخی به نظر میرسد زیرا خطوط کد کامل را کامل نمیکند. بنابراین، برای استفاده از تمام قابلیتهای آن، باید برای طرح حرفهای آن ثبتنام کنید. Tabnine یک آزمایش رایگان ۱۴ روزه ارائه میدهد.
۸. Cody
Cody از Sourcegraph به عنوان یکی از اسموتترین ابزارهای برنامهنویسی هوش مصنوعی در لیست ما میدرخشد. این ابزار به طور بیدرز با VS Code ادغام میشود تا ویژگیهای برنامهنویسی هوش مصنوعی مختلفی را به پروژه شما اضافه کند، از جمله ویژگیهای گفتگو.
این افزونه یک پنل در سمت چپ VS Code باز میکند و یک جعبه متنی را مستقیماً در ویرایشگر کد شما فراهم میکند تا بتوانید در مورد کد در سیاق گفتگو کنید. این ابزار به عنوان یک کمککننده برنامهنویسی ایدهآل برای همچنین برنامهنویسان مبتدی و پیشرفته عمل میکند.
بهترین از همه، Cody یک ردیف رایگان سخاوتمندانه برای توسعه دهندگان فردی دارد.
تذکرات ارجمند
گوگل و سلزفورس ابزارهای بسیار قدرتمندی از کمکهای برنامهنویسی هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که وظایف برنامهنویسی بسیار پیشرفته را انجام میدهند. ما آنها را به عنوان ابزارهای عمومی مورد نظر قرار ندادهایم زیرا در دسترس عمومی نیستند.
AlphaCode از گوگل کدنویسی هوش مصنوعی را به سطحی کاملاً جدیدی میبرد. AlphaCode کد از طول کامل را بر اساس توضیحات بسیار دقیق ایجاد میکند. شما میتوانید به نمونههای پیشرفتهای در اینجا نگاهی بیندازید، با نظراتی از یک برنامهنویس مسابقهای جهانی. در حال حاضر راهی برای نصب AlphaCode و استفاده از آن وجود ندارد.
تیم تحقیقاتی سلزفورس CodeT5 را ایجاد کرده است، یک مدل زبان بر پایه ترانسفورمر که کدنویسی را به طور خودکار انجام میدهد. اگرچه صفحه GitHub پروژه یک افزونه برای VS Code را ذکر میکند، ما نتوانستیم یکی را پیدا کنیم. دستورالعملهای نصب پیشرفته بر روی صفحه ظاهر میشوند. ممکن است نیاز داشته باشید تا به دنبال خدمات یکپارچهسازی هوش مصنوعی از فریلنسرها باشید تا به شما کمک کنند این مدل زبان بر روی ماشین شما نصب شود و با استفاده از آن شروع به کار کنید.
نکاتی برای استفاده از کمکهای برنامهنویسی هوش مصنوعی
هر ابزار هوش مصنوعی بهتر است با لمس انسانی استفاده شود، بدون توجه به اینکه آن ابزار محتوا، تصاویر یا کد ایجاد میکند.
حتی از اهمیت بیشتری برای انسانها برای نظارت بر کد هوش مصنوعی باید انتظار میرود به دلیل ریسکهای امنیتی ممکن از اشکالات نرمافزار.
اگر نیاز به کمک در بازبینی کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی دارید، میتوانید خدمات مستقل بازبینی کد را در Fiverr پیدا کنید تا بررسی کنند که ابزار هوش مصنوعی به شما چه داده است.
یک نکته مهم دیگر یادگیری نحوه بهترین استفاده از ابزار هوش مصنوعی است. مهندسی ترتیب دستورات هوش مصنوعی یک مهارت جداگانه است که بهطور مساوی برای تولید متن هوش مصنوعی، تولید تصویر و تولید کد اعمال میشود.
وقتی برای اولین بار سعی در استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی داشتم، ناامید شدم چرا که نتوانستم نتایج مورد نظر را بدست آورم و من مدتی طول کشید تا یاد بگیرم چگونه دستورهای بهتری ارائه کنم. PitchGrade
سوالات متداول
این ابزارها از مدلهای زبان بزرگ مانند مدلهای ترانسفورمر استفاده میکنند تا از تجربههای کدنویسی گذشته یاد بگیرند و کد جدیدی تولید کنند. این ابزارها میتوانند در تکمیل کد، ایجاد کد، بهبود کد، تشخیص اشکالات، تجزیه و تحلیل کد، تبدیل کد به زبانهای برنامهنویسی مختلف و... کمک کنند. هر دو مبتدیان و حرفهایها میتوانند از این ابزارها بهرهبرداری کنند، با این حال استفادهی آنها تفاوتهایی دارد. این ابزارها به تنهایی نمیتوانند پروژههای کامل را به صورت خودکار تکمیل کنند، بلکه به انسانها کمک میکنند و فقط یک قسمت از کار را انجام میدهند. برای استفاده از این ابزارها، میتوانید آنها را در محیط توسعه یکپارچه خود، مانند VS Code، نصب کنید و از ویژگیهای آنها در فرآیند کدنویسی خود بهرهبرداری کنید. چگونه ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی کار میکنند؟
چه کمکهایی میتوانند ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی ارائه دهند؟
آیا این ابزارها برای مبتدیان مناسب هستند یا تنها برای حرفهایها؟
آیا این ابزارها خودکار تمام پروژهها را انجام میدهند؟
چگونه میتوانم از این ابزارها بهرهبرداری کنم؟